はじめに
インタビューは、相手から深い洞察や貴重な情報を引き出すための重要な手法です。しかし、効果的な質問を作成するには準備が欠かせません。この記事では、インタビュー質問を作成するための基本ステップを解説し、AIツール「Dify」を活用して質問を効率的に生成する具体例を紹介します。
この記事を読むことで、インタビューの目的に応じた質問を体系的に作成し、時間を節約しながら精度を高める方法を学ぶことができます。
インタビュー質問の基本的な作り方
1. インタビューの目的を明確にする
最初に、インタビューの目的をはっきりさせることが重要です。目的が不明瞭だと、質問が散漫になり、必要な情報を引き出せない可能性があります。
- 例: 新製品に関する顧客の意見を知りたい、業界の専門家から市場トレンドを聞きたい、など。
2. 対象者のバックグラウンドを調査する
インタビュー対象者の経歴や専門分野をリサーチし、それに基づいて関連性の高い質問を準備します。これにより、相手にとって回答しやすい質問を構築できます。
- 例: 「過去のプロジェクト経験で特に印象に残った成功例は何ですか？」
3. 質問の種類を工夫する
- オープンクエスチョン: 深い洞察を得るために活用（例: 「現在の業界で直面している最大の課題は何ですか？」）。
- クローズドクエスチョン: 明確な答えが欲しいときに使用（例: 「このソフトウェアを利用した経験はありますか？」）。
4. 6W2H法を活用する
質問を「誰（Who）」「何（What）」「いつ（When）」「どこで（Where）」「なぜ（Why）」「どのように（How）」のフレームワークで構築します。これにより、具体的で幅広い回答を引き出せます。
Difyを使った質問作成の具体例
1. Difyの基本機能
DifyはノーコードでAIアプリを開発できるプラットフォームです。プロンプト設定や変数の活用、コンテキストの追加によって、効率的に質問を生成できます。
- 特徴:
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能で過去のデータや資料をもとに質問を自動生成。
- ウェブページや資料から必要な情報を抽出し、それに基づいて質問を作成。
- 直感的なインターフェースでプログラミング不要。
2. RAG機能を活用した質問作成
DifyのRAG機能を利用すると、以下のようなプロセスで質問を作成できます：
- 例:
- ユーザーが指定したURL（例: 業界レポートやニュース記事）を入力。
- 関連する情報を抽出。
- 「このレポートに基づいてインタビューする場合、どのような質問をすれば良いか？」というプロンプトを設定。
- Difyが以下のような質問を生成：
- 「現在の市場動向で注目すべきポイントは何ですか？」
- 「このトピックにおける競合の動向はどうですか？」
3. 外部ツールとの統合
Difyは他のツール（Google Sheets、Slack、Notionなど）と統合できるため、最新の業界情報を自動で取得し、トレンドを反映した質問を作成可能です。
- 例: Google Sheetsに保存された過去のインタビューデータを活用して、新しい質問を自動生成。
4. テンプレート機能の活用
DifyのAIフロントエンドインタビューテンプレートを利用することで、以下のような質問を効率的に作成できます。
- 特定のURLを基に生成される質問例:
- 「このサービスが解決する主な課題は何ですか？」
- 「ターゲットユーザーにとっての具体的なメリットは？」
実際に、Difyのテンプレートの1つに「AI Front-end interviewer」があり、このテンプレートでは、インタビュイーの名前を入力すると、その名前を元にwebで検索を行い、過去のインタビュー記事や経歴をもとに、インタビューの質問を複数生成してくれます。
インタビューAIを使って音声を文字起こしして記事化
上記の方法でインタビュー質問を作成し、実際にインタビューを実施した後は、記事化をする必要が出てきます。
インタビューAIは、1時間の音声をわずか15秒で文字起こしし、かつ、自然なインタビュー形式に自動変換します。また要約やタイトル・小見出しの作成も自動で行なってくれるので、インタビューの文字起こしがこのツールで完結できます。
まとめ
インタビュー質問を効果的に作成するには、目的の明確化や対象者の調査、質問の構造化が重要です。また、DifyのようなAIツールを活用することで、質問作成のプロセスを効率化し、より精度の高い質問を準備できます。
次のステップとして、Difyを試してみてください。インタビューの質が向上し、時間も大幅に節約できるでしょう。特に、業界調査やカスタマーサポート、人事インタビューでの活用がおすすめです！
